Hive中的外部表和内部表在多个方面存在显著的区别：
- 数据存储位置：
- 内部表的数据是存储在Hive的默认目录（通常是
/user/hive/warehouse）下的。这个目录是Hive元数据（包括表结构、分区信息等）的主要存储位置。
- 外部表则可以将数据存储在外部系统，如HDFS、Amazon S3、Apache HBase等。这意味着Hive可以访问这些外部数据源，而无需将数据移动到Hive的默认目录中。
- 数据管理：
- 对于内部表，Hive负责管理其元数据和数据文件。用户可以直接使用Hive SQL查询和操作这些表。
- 外部表则提供了更灵活的数据管理选项。例如，用户可以指定数据的存储路径、文件格式、分隔符等。此外，外部表还可以与外部数据管理系统（如Apache HBase）进行集成。
- 数据处理方式：
- 当执行查询时，Hive会首先检查外部表是否已正确设置，并尝试从外部系统中读取数据。如果外部系统不可用或数据不存在，Hive将回退到内部表并执行相应的查询。
- 对于内部表，Hive会直接在其存储路径中查找和读取数据。
- 数据同步与更新：
- 外部表支持实时数据同步和增量更新。这意味着当外部数据发生变化时，Hive可以自动捕获这些变化并更新相应的表。
- 对于内部表，数据同步和更新通常需要额外的步骤或工具来实现。
- 使用场景：
- 内部表适用于存储和管理Hive自身的元数据和数据文件，以及需要进行复杂查询和分析的场景。
- 外部表则更适用于需要访问外部数据源、实现实时数据同步和增量更新，以及需要与其他数据管理系统集成的场景。
总之，Hive中的外部表和内部表在数据存储位置、数据管理、数据处理方式、数据同步与更新以及使用场景等方面存在显著差异。选择使用哪种类型的表取决于具体的应用需求和场景。