c++ tensorflow支持哪些机器学习算法

TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，支持多种机器学习算法。一些常见的算法包括：

1. 神经网络：包括多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络等。

2. 决策树：包括随机森林、梯度提升树等。

3. 支持向量机：用于分类和回归问题。

4. 聚类算法：如 K-means 算法和层次聚类算法。

5. 强化学习算法：如深度 Q 学习、策略梯度等。

6. 集成学习算法：如 Adaboost、Bagging 等。

除了上述算法，TensorFlow 还提供了大量的工具和库，用于数据预处理、特征工程、模型评估和优化等任务。因此，TensorFlow 是一个非常强大的机器学习框架，可以支持各种不同类型的机器学习算法。