Redis Rebalance（重新平衡）通常指的是Redis集群在节点发生变化时，通过重新分配数据来保持负载均衡的过程。在面对突发流量时，Redis的应对策略主要包括缓存预热、使用合适的数据结构、分片和集群、设置合适的过期时间、使用持久化功能、使用流控和限流以及使用高级特性等。以下是详细介绍：
提前将热门数据加载到Redis中，减少请求时的读取压力。
根据业务需求选择合适的数据结构，如使用哈希表存储数据、使用有序集合存储排行榜等，提高读写效率。
将数据分片存储在多个Redis实例中，通过集群来分担请求压力，提高并发处理能力。
根据数据的访问频率和重要性设置合适的过期时间，避免数据过期导致大量请求涌入。
开启Redis的持久化功能，保证数据在突发流量情况下不会丢失。
通过限流算法如漏桶算法、令牌桶算法等来控制请求的访问速率，避免突发流量对系统造成影响。
如Redis的pipeline、Lua脚本等功能可以提高读写效率，减少请求的响应时间。
通过监控工具实时监测Redis的性能指标，及时发现并解决潜在问题。使用性能分析工具查看Redis的运行状态和统计信息，找出瓶颈并进行优化。
综上所述，Redis通过一系列的策略和特性，能够有效地应对突发流量，确保系统的稳定性和性能。