C语言库函数的性能优化是一个涉及多个方面的过程，包括算法选择、数据结构优化、内存管理、编译器优化等。以下是一些有效的策略：
- 选择合适的算法和数据结构：根据问题的特点选择合适的算法和数据结构，例如，对于频繁的插入和删除操作，链表可能比数组更合适。
- 使用尽量小的数据类型：尽量使用字符型(char)定义的变量，避免使用整型(int)和长整型(long int)，能不使用浮点型(float)变量就不要使用浮点型变量。
- 减少运算的强度：例如，使用查表来避免复杂的计算，用位操作代替求余运算，以及用乘法代替平方运算。
- 合理分配和及时释放内存：避免内存泄漏，使用内存池技术减少内存分配和释放的开销。
- 编译器优化选项：利用编译器提供的优化选项，如GCC中的-O2或-O3选项，以及针对特定场景的优化选项。
- 并行计算优化：利用多线程、多进程和MPI编程来提高程序的并行处理能力。
- 性能测试与分析：使用性能分析工具如gprof和valgrind来识别性能瓶颈，并进行相应的优化。
通过上述策略，可以有效地优化C语言库函数的性能，提高程序的运行效率和响应速度。需要注意的是，性能优化是一个迭代的过程，需要根据具体的程序特性和运行环境进行调整和优化。