如何监控Linux MongoDB的运行状态

Linux 上监控 MongoDB 运行状态的实用方案

一 内置工具快速查看

• 使用 mongostat 实时查看关键吞吐与资源：每秒插入/查询/更新/删除、连接数、内存映射、页面错误、队列等。示例：mongostat --host localhost --port 27017 --username admin --password yourpassword --authenticationDatabase admin。关注字段：inserts/s、queries/s、updates/s、deletes/s、getmore/s、command/s、conn、faults/s、res、vsize、mapped、q r w。当 faults/s 持续偏高或 res 接近物理内存，可能存在内存压力；q/r/w 队列升高说明并发拥塞。
• 使用 mongotop 按数据库/集合观察读写耗时：示例：mongotop --host localhost --port 27017 --username admin --password yourpassword --authenticationDatabase admin。用于定位最繁忙的集合与异常读写的命名空间。
• 在 mongo shell 中查看全局与库级状态：
  • 全局：db.serverStatus()（返回连接、内存、网络、磁盘、操作计数、锁、后台刷新等）。
  • 库级：db.stats()（返回集合数、对象数、数据/存储大小、索引数量与大小等）。
  • 集合级：db.yourCollection.stats()（定位单个集合的空间与索引使用）。

二 慢查询与 Profiling

• 开启 Profiling 捕获慢操作（仅在需要时开启，避免性能开销）：
  • 全量开启并设定阈值（单位毫秒）：db.setProfilingLevel(2, { slowms: 100 })；
  • 仅记录慢查询：db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 })；
  • 查看：db.getProfilingLevel()；查询记录：db.system.profile.find().sort({$natural: -1}).limit(20)。
• 结合 db.serverStatus().opcounters 与 db.currentOp() 观察当前执行与累计操作，辅助定位异常来源。

三 系统层面资源监控

• 进程与资源：top -u mongod、htop（观察 CPU%、MEM%、负载 等）。
• 磁盘与 I/O：iostat -x 1（关注 await、svctm、util 与读写吞吐）；vmstat 1（观察 si/so 是否发生换入换出）。
• 与 MongoDB 指标联动：当系统 iowait 升高或 mongostat 显示 faults/s 增加，通常意味着工作集超出内存或索引缺失导致磁盘读放大。

四 图形化与长期监控

• 官方与常用工具：
  • MongoDB Compass（可视化查看性能、索引、查询分析）；
  • Ops Manager（企业级监控与备份管理，适合生产环境）。
• 自建可观测性栈：
  • Prometheus + Grafana：将 MongoDB 指标暴露给 Prometheus（通过 exporter 或 mongostat/mongo shell 脚本采集），在 Grafana 中构建面板实现可视化与告警。
  • 传统监控：Zabbix、Nagios 通过插件/脚本采集 MongoDB 指标并设置阈值告警。

五 关键指标与告警阈值示例