Python的垃圾回收机制是自动化的，它使用了引用计数和循环垃圾收集两种方法。
引用计数：Python中的每个对象都有一个引用计数器，用来记录有多少个引用指向该对象。当引用计数器为0时，说明没有任何引用指向该对象，对象就会被垃圾回收机制回收。引用计数的优点是实时性高，一旦没有引用，对象就会立即被回收。但是它无法处理循环引用的情况。
循环垃圾收集：Python中的垃圾回收器会定期扫描所有的对象，检查是否存在循环引用的情况。如果发现循环引用，即使存在引用计数大于0的对象，也会被判定为垃圾对象并回收。循环垃圾回收的机制通过使用标记-清除（mark and sweep）算法来实现。
在标记-清除算法中，首先从根对象（如全局变量、函数的局部变量等）开始，标记所有能够通过引用链访问到的对象。然后，对所有未标记的对象进行清除，释放它们所占用的内存空间。这个过程会在程序执行的空闲时间进行，以避免影响程序的性能。
总结起来，Python的垃圾回收机制通过引用计数和循环垃圾收集两种方法来回收不再使用的对象。这种自动化的机制使得开发者不需要手动管理内存，提高了开发效率。