TensorFlow detection的作用是用于实现目标检测任务，即在给定图像或视频中，识别和定位特定目标的位置。通过使用TensorFlow detection模型，可以实现识别和定位多个不同类别的目标，如行人、车辆、动物等，从而帮助用户进行自动化的目标识别和监测。TensorFlow detection广泛应用于计算机视觉领域的许多应用，如智能监控、自动驾驶、物体跟踪等。