是的，MongoDB的范围查询能够应对大数据。MongoDB作为一种非关系型数据库，特别适合于处理大规模的非结构化数据。以下是MongoDB范围查询在大数据应用中的优势和优化建议：
MongoDB范围查询的优势
- 高扩展性：MongoDB支持水平扩展，可以通过分片技术将数据分散到多个服务器上，从而处理更大量的数据。
- 灵活的数据模型：MongoDB的文档型数据模型允许存储复杂的数据结构，使得范围查询更加灵活和高效。
- 优化的查询性能：通过创建合适的索引和使用查询优化器，MongoDB能够显著提高范围查询的性能。
MongoDB范围查询的优化建议
- 索引优化：为涉及范围查询的字段创建索引，特别是复合索引，可以显著提高查询性能。
- 分片：对于非常大的数据集，使用分片技术可以将数据分布到多个服务器上，从而提高查询性能。
- 查询优化：检查查询语句，避免在时间字段上进行不必要的计算或转换操作，以减少查询的复杂性。
综上所述，MongoDB的范围查询不仅能够应对大数据，还通过一系列优化措施，确保了查询的性能和效率。