Ubuntu环境下MariaDB查询优化技巧
innodb_buffer_pool_size）设置为物理内存的50%-80%（如4GB内存可设为3GB-3.2GB），用于缓存数据和索引。编辑MariaDB配置文件（通常为/etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf或/etc/my.cnf），调整关键参数：
innodb_buffer_pool_size=物理内存的70%（如8GB内存设为5.6GB），这是InnoDB性能的核心参数。innodb_log_file_size=256M-1G，较大的日志文件可减少刷新频率，提高写入性能。innodb_flush_log_at_trx_commit=2（平衡性能与安全性，宕机可能丢失1秒数据；若需强一致性则设为1）。tmp_table_size=max_heap_table_size=256M，避免大查询因临时表溢出到磁盘。max_connections=300-500（根据应用需求调整，避免过多连接导致资源耗尽）。WHERE、JOIN、ORDER BY子句中频繁使用的列创建索引（如CREATE INDEX idx_user_id ON users(user_id)）。WHERE user_id=1 AND status=1），创建复合索引（CREATE INDEX idx_user_status ON users(user_id, status)），注意索引顺序需匹配查询条件。OPTIMIZE TABLE或ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB，整理索引碎片，提升查询效率。EXPLAIN SELECT ...查看查询计划，重点关注type（是否为ref、range等高效类型）、rows（扫描行数）、Extra（是否有Using filesort或Using temporary等警告），针对性优化。SELECT name, email FROM users），减少数据传输量和内存占用。JOIN（如SELECT u.name FROM users u JOIN orders o ON u.id=o.user_id）比子查询（如SELECT name FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders)）更高效。LIMIT 10000, 10），使用WHERE id > last_id ORDER BY id LIMIT 10（last_id为上一页最后一条记录的ID），避免OFFSET的大偏移量扫描。WHERE YEAR(create_time)=2025），这会导致索引失效；减少OR条件（可改用UNION替代）。slow_query_log=1，slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow-queries.log，long_query_time=2），定期分析并优化执行时间超过阈值的查询。ANALYZE TABLE table_name更新表的统计信息，帮助查询优化器生成更优的执行计划。mysqldump或mariabackup），确保数据安全，避免因优化操作导致数据丢失。query_cache_size=64M，query_cache_type=1），注意缓存失效对性能的影响。OPTIMIZE TABLE，每季度评估配置参数是否适配当前业务需求。