python cmap如何自定义颜色映射

要自定义颜色映射（cmap）可以使用matplotlib库中的colors模块。下面是一个示例代码，展示如何自定义颜色映射：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

# 自定义颜色映射
colors = [(0, 0, 0), (1, 1, 1), (0.5, 0, 0.5)]  # RGB颜色值
cmap_name = 'custom_cmap'
cm = LinearSegmentedColormap.from_list(cmap_name, colors, N=100)

# 生成数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制图像
plt.imshow(data, cmap=cm)
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了一个颜色列表colors，其中包含了3种颜色的RGB值。然后使用LinearSegmentedColormap.from_list方法创建了一个自定义的颜色映射cm。接着我们生成了一组随机数据并使用这个自定义的颜色映射绘制了图像。

你可以根据需要调整颜色列表colors来自定义颜色映射。