MongoDB在Ubuntu上的性能调优技巧
free -m查看内存使用情况，根据业务需求调整）。ufw disable）、禁用SELinux（如setenforce 0）等，减少系统负载，释放资源供MongoDB使用。/etc/fstab中为MongoDB数据目录添加noatime参数（如/var/lib/mongodb ext4 defaults,noatime 0 2），禁止系统更新文件的访问时间，减少不必要的磁盘写入。/etc/security/limits.conf，添加* soft nofile 64000和* hard nofile 64000；编辑/etc/systemd/system.conf，设置DefaultLimitNOFILE=64000，然后重启系统生效。/etc/mongod.conf中的storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，设置为系统内存的70%-80%（如cacheSizeGB: 4），控制MongoDB使用的内存上限，避免占用过多系统资源。net.maxIncomingConnections（默认10000，可根据并发需求增加）和net.maxOutgoingConnections（默认100，可根据应用需求调整），适应高并发连接场景。operationProfiling部分设置mode: "slowOp"和slowOpThresholdMs: 100（阈值可根据业务调整，如100ms），记录慢查询日志，帮助识别性能瓶颈（如未使用索引的查询）。db.users.createIndex({ username: 1 })），避免全表扫描。{ username: 1, email: 1 }），创建复合索引可提升查询效率，注意将选择性高的字段（如唯一值多的字段）放在前面。db.users.find({ age: { gt: 18 } }, { name: 1, age: 1, _id: 0 })），避免回表读取文档，减少磁盘I/O。db.collection.reIndex()重建碎片化索引，提升索引查询效率；使用db.collection.stats()分析索引使用情况，删除不再使用的索引（如db.collection.dropIndex("index_name")），减少写操作开销。db.users.find({ username: "john" })），避免大范围查询（如{ age: { gt: 0 } }），减少全表扫描。db.users.find({}, { name: 1, email: 1, _id: 0 })），减少数据传输量和内存消耗。skip()和limit()进行分页（如db.users.find().skip(20).limit(10)），避免一次性获取大量数据导致内存溢出。match、group、sort）组合在聚合管道中（如db.users.aggregate([{ $match: { age: { gt: 18 } } }, { $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }])），减少查询次数，提升效率。cacheSizeGB）是关键参数，建议设置为系统内存的70%-80%（如4GB内存设置cacheSizeGB: 3），确保有足够内存缓存常用数据和索引。zstd（如storage.wiredTiger.engineConfig.compressor: "zstd"），但会增加CPU开销，需根据业务需求权衡。mongostat监控数据库操作的速率（如读写次数、延迟），mongotop监控集合级别的读写时间（如哪些集合耗时高），快速定位性能瓶颈。explain()方法（如db.users.find({ username: "john" }).explain("executionStats")）查看查询执行计划，确认是否使用了索引、扫描的文档数量等，针对性优化查询。username字段分片），提升读写性能和扩展性。mongodump和mongorestore定期备份数据（如每日备份），防止数据丢失（如服务器故障、误操作）。