以下是在Debian系统上优化Python性能的方法：
- 代码优化
- 使用内置函数（如
sum()替代循环求和）。
- 用生成器表达式替代列表推导式，节省内存。
- 采用局部变量替代全局变量，提升访问速度。
- 选择合适数据结构（如集合替代列表进行成员测试）。
- 并发编程
- I/O密集型任务用多线程/异步IO，CPU密集型任务用多进程。
- 工具与解释器优化
- 使用PyPy（JIT编译器）替代CPython，显著提升执行速度。
- 通过
cProfile、line_profiler等工具定位性能瓶颈。
- 系统级优化
- 安装最新版Python，利用新版本的性能优化。
- 从源码编译Python时启用优化选项（如
--enable-optimizations）。
- 其他技巧
- 用
join()方法拼接字符串，避免频繁创建中间对象。
- 减少循环内的重复计算，将不变量移至循环外。