Linux 系统中 Node.js 如何监控

Linux 下 Node.js 监控实践指南

一 进程与服务监控

• 使用 PM2 进行进程守护与资源观测：安装命令为 npm install pm2 -g；常用命令包括：pm2 start app.js --name “my-app”（启动并命名）、pm2 status（查看状态）、pm2 monit（实时资源监控）、pm2 logs my-app（查看日志）。PM2 支持集群、自动重启、日志管理与开机自启，适合生产环境的一站式进程管理。
• 使用 systemd 将应用作为系统服务托管：创建服务文件 /etc/systemd/system/my-app.service，关键配置示例：
  ExecStart=/usr/bin/node /path/to/app.js
  WorkingDirectory=/path/to/app
  User=your-user
  Environment=NODE_ENV=production
  Restart=always
  常用命令：sudo systemctl start my-app、sudo systemctl status my-app、sudo journalctl -u my-app -f（实时查看服务日志）。systemd 提供稳定的进程生命周期管理与日志归集，适合系统级运维。

二 日志监控与可视化

• 实时与检索：使用 tail -f /path/to/app.log 实时跟踪日志；结合 grep ‘keyword’ 做关键字过滤；用 watch -n 1 “tail -n 10 /path/to/app.log” 定时刷新尾部日志。
• 结构化与轮转：在代码中集成 Winston 或 Bunyan 等日志库，统一日志级别、格式与输出目标，并配置日志轮转策略，便于长期留存与检索。
• 集中化与可视化：引入 ELK Stack（Elasticsearch/Logstash/Kibana）、Graylog 或 Fluentd，实现多实例日志的集中采集、分析与可视化，支撑告警与审计。

三 系统级资源监控

• 基础观测：使用 top/htop 查看进程 CPU/内存 占用；vmstat 观察进程、内存、分页、块 I/O 与 CPU 活动；iostat 监控磁盘 I/O；free 查看内存使用；df 报告文件系统空间。
• 增强工具：在 CentOS 可安装 nmon/atop 做更全面的资源与历史趋势观测；在 Debian 系可使用 sysstat 工具包（含 sar）收集与报告系统性能数据，便于容量规划与瓶颈定位。

四 应用性能与深度分析

• 内置指标与健康检查：在代码中调用 process.memoryUsage()、process.cpuUsage() 获取进程级资源快照，结合 /health 或 /status 端点暴露关键指标（如 RSS、堆内存、事件循环延迟 等），便于监控系统或网关探活与拉取指标。
• 调试与剖析：使用 node --inspect 或 node --inspect-brk 连接 Chrome DevTools Performance 面板进行 CPU/内存剖析；使用 node --prof 与 node --prof-process 生成并分析 V8 性能日志，定位热点函数与内存分配。
• APM 与分布式追踪：接入 New Relic、Datadog 等 APM，获取 事务追踪、依赖调用链、错误与慢事务分析 等深度可观测能力，结合指标与日志实现端到端排障。

五 快速落地方案

• 小型或单机部署：用 PM2 启动应用（如 pm2 start app.js --name “my-app”），通过 pm2 monit 观测资源，使用 pm2 logs my-app 实时查看日志；按需接入 Winston/Bunyan 做结构化日志。
• 系统服务化与集中观测：以 systemd 托管（配置 Restart=always），用 journalctl -u my-app -f 查看服务日志；系统层面用 htop/nmon 观测资源；日志统一到 ELK/Graylog；应用侧暴露 /status 端点并接入 New Relic/Datadog 做 APM 与告警。