Linux MariaDB的性能瓶颈可能出现在多个方面，包括但不限于以下几点：
- 硬件资源限制：CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽等资源不足或配置不当，都可能导致MariaDB性能下降。例如，如果磁盘I/O成为瓶颈，那么数据库的读写操作将会变慢，影响整体性能。
- 查询优化：复杂的查询语句、缺乏索引或索引使用不当，都可能导致查询性能下降。例如，一个没有索引的查询可能需要很长时间才能执行完毕，而一个使用了合适索引的查询则可以快速返回结果。
- 配置参数：MariaDB的配置参数设置不当，如缓冲区大小、连接数限制等，也可能成为性能瓶颈。例如，如果连接数限制设置得过低，那么在高并发情况下，数据库可能会因为等待连接而变得缓慢。
- 锁竞争：大量的并发事务可能导致锁竞争，从而影响性能。例如，如果多个事务试图同时修改同一张表，那么它们可能会因为等待锁而阻塞，导致其他事务无法执行。
- 网络延迟：网络延迟也可能成为性能瓶颈，特别是在分布式数据库环境中。如果数据库服务器和应用服务器之间的网络延迟较高，那么数据传输速度就会变慢，影响整体性能。
- 备份和恢复操作：大量的备份和恢复操作可能会占用大量的系统资源，从而影响数据库的性能。例如，如果备份操作在高峰时段进行，那么它可能会占用大量的CPU和内存资源，导致其他查询变慢。
为了准确诊断性能瓶颈，可以使用一些命令行工具来监控和分析MariaDB的性能。例如，可以使用Mytop来监控线程、查询、慢查询、正常运行时间、负载等统计信息。此外，还可以使用EXPLAIN语句来分析查询的执行计划，找出性能瓶颈所在。
请注意，以上只是一些可能出现的性能瓶颈和诊断方法，具体的情况可能会因系统配置、使用场景等因素而有所不同。因此，在遇到性能问题时，需要根据实际情况进行详细的分析和诊断。