在PostgreSQL中，避免死锁的方法主要包括以下几点：
使用顺序访问：确保所有事务都按照相同的顺序访问对象（例如表或行）。这样可以降低发生死锁的可能性。
避免长时间运行的事务：长时间运行的事务会增加死锁的风险。尽量将事务分解为更小的部分，并在每个部分之间提交或回滚。
使用最低级别的隔离级别：PostgreSQL支持多种事务隔离级别，从最严格的可串行化（SERIALIZABLE）到最宽松的读已提交（READ COMMITTED）。选择较低的隔离级别可以降低死锁的风险，但可能导致其他并发问题，如脏读、不可重复读和幻读。
使用锁超时：设置锁超时参数（lock_timeout）可以在等待锁时自动取消事务。这样可以避免死锁，但可能导致事务失败。
使用锁定跳过：在某些情况下，可以使用锁定跳过（SKIP LOCKED）来避免等待锁。这样可以避免死锁，但可能导致事务失败。
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间访问相同的数据的可能性很小。在这种情况下，只有在实际发生冲突时才会进行锁定。这种方法可以降低死锁的风险，但可能导致事务失败。
定期监控和分析死锁：通过定期监控和分析系统中的死锁情况，可以发现潜在的问题并采取相应的措施。
调整配置参数：根据系统的实际需求，调整PostgreSQL的配置参数，如shared_buffers、maintenance_work_mem、wal_level等，以提高系统的并发性能。
优化查询和索引：优化查询语句和索引设计，可以提高系统的并发性能，从而降低死锁的风险。
使用连接池：使用连接池可以限制并发连接的数量，从而降低死锁的风险。
总之，避免死锁需要从多个方面进行考虑，包括事务设计、锁策略、配置调整等。在实际应用中，需要根据系统的具体需求和场景来选择合适的方法。