Debian Python项目如何管理依赖库

在Debian系统中管理Python项目依赖库，可根据需求选择以下方式：

• pip + requirements.txt
  • 安装依赖：pip3 install -r requirements.txt。
  • 生成依赖清单：pip3 freeze > requirements.txt。
  • 更新依赖：修改requirements.txt后重新安装。
• conda + environment.yml
  • 适用于数据科学项目，创建环境：conda env create -f environment.yml。
  • 激活/退出环境：conda activate <环境名>/deactivate。
  • 更新依赖：修改environment.yml后运行conda env update -f environment.yml。
• apt（系统级包管理）
  • 仅适用于系统提供的Python库，如python3-numpy：sudo apt install python3-<包名>。
• 虚拟环境工具
  • 隔离项目依赖，避免全局冲突：virtualenv myenv（需手动安装）。
  • 或使用Pipenv/Poetry，自动管理虚拟环境及依赖锁定。

推荐：普通项目优先用pip+requirements.txt；数据科学项目选conda；需精细控制依赖版本可选Pipenv或Poetry。