ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的深度学习模型交换格式，旨在使不同深度学习框架之间可以无缝地交换模型。ONNX格式可以让用户在不同的深度学习框架之间共享和转移模型，从而提高了模型的可移植性和互操作性。
OpenVINO（Open Visual Inference and Neural network Optimization）是英特尔推出的一种深度学习推理引擎，旨在优化神经网络模型的推理性能。OpenVINO支持多种硬件平台，包括英特尔CPU、集成显卡、FPGA等，可以帮助用户在不同的硬件平台上实现高性能的深度学习推理。
ONNX与OpenVINO之间的关系在于，ONNX格式可以作为OpenVINO的输入格式之一，用户可以将使用ONNX格式保存的模型直接导入到OpenVINO中进行优化和推理。通过这种方式，用户可以更方便地将不同深度学习框架中训练好的模型转换为OpenVINO可执行的格式，并在不同硬件平台上实现高效的推理。因此，ONNX和OpenVINO结合使用可以帮助用户更好地管理和优化深度学习模型。