Linux环境下WebLogic内存调优策略

一、基础监控：明确内存使用现状

在调优前，需通过工具掌握系统与WebLogic的内存状况，为后续调整提供数据支撑：

系统级监控：使用free -m查看物理内存与交换空间使用情况；top/htop监控进程内存占用（重点关注WebLogic进程的RES（常驻内存）、%MEM（内存占比））；vmstat 1观察内存、交换分区、IO等实时指标（关注si（交换入）、so（交换出）值，过高说明交换空间压力大）。
WebLogic级监控：通过WebLogic控制台（Domain > Servers > [Server Name] > Monitoring > Performance）查看堆内存使用率、非堆内存（如元空间）、线程池内存占用；使用jconsole或VisualVM连接WebLogic进程，深入分析内存池（Eden、Survivor、Old区）、垃圾回收（GC）频率与耗时。

二、Linux内核参数优化：提升内存管理效率

调整Linux内核参数，减少内存浪费与交换空间依赖，增强WebLogic内存访问性能：

调整vm.swappiness：该参数控制内核使用交换空间的倾向（范围0-100，值越小越倾向于使用物理内存）。建议设置为10（生产环境推荐），避免频繁交换导致性能下降。修改方法：echo 'vm.swappiness = 10' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf && sudo sysctl -p。
优化vm.dirty_ratio：当系统文件系统脏数据（未写入磁盘的内存数据）占比达到该值时，触发强制写回操作。建议设置为10（默认20），减少写回操作对内存的占用。修改方法：echo 'vm.dirty_ratio = 10' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf && sudo sysctl -p。
启用zram/zswap：通过压缩闲置内存页（zram）或将未使用内存页压缩存储到交换分区（zswap），在不增加物理内存的情况下，提升内存利用率。例如，zram配置：sudo modprobe zram && echo 1 | sudo tee /sys/class/zram-control/hot_add && echo 2G | sudo tee /sys/block/zram0/disksize && sudo mkswap /dev/zram0 && sudo swapon /dev/zram0。

三、WebLogic JVM内存参数调优：核心配置

通过调整JVM堆内存与非堆内存参数，避免内存溢出（OutOfMemoryError）并提升GC效率：

堆内存设置：
- 初始堆内存（-Xms）：设置为物理内存的10%-20%（如8GB物理内存可设为1024m-2048m），避免启动时频繁扩容。
- 最大堆内存（-Xmx）：设置为物理内存的50%-70%（如8GB物理内存可设为4096m-6144m），不超过物理内存的80%（预留内存给系统与其他进程）。
- 注意：-Xms与-Xmx建议设置为相同值，避免堆内存动态调整带来的性能损耗。
非堆内存设置（Java 8及以上版本）：
- 元空间（-XX:MetaspaceSize/-XX:MaxMetaspaceSize）：替代Java 7及之前的永久代，用于存储类元数据。建议-XX:MetaspaceSize=256m（初始大小）、-XX:MaxMetaspaceSize=512m（最大大小），避免元空间溢出。
旧版Java（7及之前）：
- 永久代（-XX:PermSize/-XX:MaxPermSize）：建议-XX:PermSize=256m、-XX:MaxPermSize=512m（若应用使用大量第三方库，可适当增大）。

示例配置（setDomainEnv.sh文件）：

export MEM_ARGS="-Xms2048m -Xmx2048m -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m"

四、垃圾回收（GC）优化：减少停顿时间

选择合适的GC算法，优化GC参数，降低GC对应用性能的影响：

GC算法选择：
- 吞吐量优先：使用Parallel GC（-XX:+UseParallelGC，年轻代并行收集，老年代串行收集），适合后台批处理应用。
- 低延迟优先：使用G1 GC（-XX:+UseG1GC，面向服务端应用的低延迟GC），适合高并发Web应用（默认从Java 9开始启用）。
GC参数优化：
- 年轻代大小：设置-Xmn（年轻代大小，通常为堆内存的1/3-1/2，如-Xmn1024m），避免年轻代过小导致频繁Minor GC。
- GC停顿时间目标：-XX:MaxGCPauseMillis=200（设置最大GC停顿时间为200ms，G1 GC会根据此目标调整堆分区）。
- GC日志分析：开启GC日志（-Xloggc:/path/to/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps），通过GCViewer等工具分析GC频率与耗时，针对性调整。

五、内存泄漏排查与预防

内存泄漏是WebLogic性能下降的常见原因，需定期排查与预防：

监控内存趋势：通过WebLogic控制台或jconsole观察堆内存使用率，若持续增长且GC无法释放（如Old区内存占比长期高于70%），可能存在内存泄漏。
分析内存Dump：当发生OutOfMemoryError时，自动生成内存Dump文件（通过-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump.hprof配置），使用Eclipse MAT或VisualVM分析Dump文件，找出占用内存大的对象（如未关闭的数据库连接、缓存未清理的对象）。
代码优化：避免在循环中创建大量临时对象；及时关闭资源（如数据库连接、IO流）；使用对象池（如数据库连接池、线程池）减少对象创建。

六、其他优化技巧

调整线程池：WebLogic的线程池大小会影响内存使用（每个线程占用一定栈内存，默认栈大小1MB）。根据应用并发需求，调整ExecuteThreadTotalCPUUsage（CPU使用率阈值，超过则增加线程）、ExecuteThreadTotal（最大线程数，建议设置为CPU核心数*2+1），避免线程过多导致内存耗尽。

启用内存池：在config.xml中配置内存池（<memory-pool>），减少内存碎片，提高内存分配效率。例如：

<memory-management>
  <memory-pool>
    <name>MyMemoryPool</name>
    <capacity>512m</capacity>
    <growth-enabled>false</growth-enabled>
  </memory-pool>
</memory-management>

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