python文件如何批量处理

要批量处理Python文件，您可以使用Python的os和glob库来遍历文件夹中的所有Python文件，并对它们执行所需的操作。以下是一个简单的示例，该示例将遍历名为"example_folder"的文件夹中的所有Python文件，并将它们的行数打印到控制台：

import os
import glob

def count_lines(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        lines = file.readlines()
        return len(lines)

def batch_process_python_files(folder_path):
    python_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.py'))
    
    for file in python_files:
        line_count = count_lines(file)
        print(f"{file} has {line_count} lines.")

if __name__ == "__main__":
    folder_path = "example_folder"
    batch_process_python_files(folder_path)

在这个示例中，我们首先导入os和glob库。然后，我们定义了一个名为count_lines的函数，该函数接受一个文件路径作为参数，打开文件并计算其行数。接下来，我们定义了一个名为batch_process_python_files的函数，该函数接受一个文件夹路径作为参数，使用glob库查找该文件夹中的所有Python文件，并对每个文件调用count_lines函数以获取其行数。最后，我们在主程序中指定要处理的文件夹路径，并调用batch_process_python_files函数。