centos tomcat日志中的慢查询

一、慢查询日志定位与分析

1. 日志文件路径
   CentOS下Tomcat日志默认存放在/var/log/tomcat/或/opt/tomcat/logs/目录，常见文件包括catalina.out、localhost_access_log.*.txt。
2. 关键字段识别
   • 处理时间：日志中%D或QTime字段表示请求处理时间（单位：毫秒），例如2326表示2.3秒。
   • SQL相关标识：若为数据库慢查询，日志可能包含SELECT、JOIN等SQL关键词或数据库错误码。

二、常用分析方法

1. 命令行快速筛选
   • 查找处理时间超过800毫秒的请求：

     grep 'QTime' /var/log/tomcat/catalina.out | awk -F 'QTime' '{if ($2 > 800) print $0}'
     

   • 统计慢查询次数：

     grep 'QTime' /var/log/tomcat/catalina.out | wc -l
     

2. 工具化深度分析
   • ELK Stack：通过Logstash解析日志，Kibana可视化慢查询趋势，支持按接口、IP等维度筛选。
   • pt-query-digest：分析数据库慢查询日志（需配合MySQL），生成执行时间TOP10的SQL报告。

三、优化措施

1. 数据库层面
   • 为高频查询字段添加索引，避免全表扫描。
   • 优化SQL语句，使用EXPLAIN分析执行计划，减少SELECT *和不必要的JOIN。
2. Tomcat配置优化
   • 调整线程池参数（maxThreads、minSpareThreads）提升并发能力，修改server.xml中<Connector>配置。
   • 启用HTTP压缩（compression="on"）减少传输耗时。
3. JVM与系统优化
   • 调整JVM堆内存（-Xms、-Xmx），建议设置为物理内存的70%-80%。
   • 优化Linux内核参数，如net.ipv4.tcp_tw_reuse提升TCP连接复用。
4. 架构层面
   • 对高并发接口实施读写分离或分库分表。
   • 引入缓存（如Redis）减少数据库直接访问。

四、监控与预防

• 实时告警：通过Prometheus+Grafana监控慢查询数量，设置阈值触发告警。
• 日志轮转：使用logrotate工具按天分割日志，避免文件过大。

参考来源：