Ubuntu Node.js日志与错误追踪系统集成

在Ubuntu系统中集成Node.js日志与错误追踪系统，可以帮助你更好地监控和管理你的应用程序。以下是一个基本的步骤指南，介绍如何集成常见的日志和错误追踪系统：

1. 日志系统集成

使用 winston 进行日志管理

winston 是一个流行的Node.js日志库，可以轻松地集成到你的应用程序中。

1. 安装 winston

   npm install winston
   

2. 配置 winston 创建一个日志配置文件，例如 logger.js：

   const { createLogger, format, transports } = require('winston');
   
   const logger = createLogger({
     level: 'info',
     format: format.combine(
       format.timestamp(),
       format.json()
     ),
     transports: [
       new transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
       new transports.File({ filename: 'combined.log' })
     ]
   });
   
   if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {
     logger.add(new transports.Console({
       format: format.simple()
     }));
   }
   
   module.exports = logger;
   

3. 在应用程序中使用 winston

   const logger = require('./logger');
   
   logger.info('Hello, world!');
   logger.error('Something went wrong!');
   

2. 错误追踪系统集成

使用 Sentry 进行错误追踪

Sentry 是一个强大的错误追踪平台，可以帮助你实时监控和修复应用程序中的错误。

1. 安装 @sentry/node

   npm install @sentry/node
   

2. 配置 Sentry 在你的应用程序入口文件（例如 app.js）中添加以下代码：

   const Sentry = require('@sentry/node');
   const express = require('express');
   const app = express();
   
   Sentry.init({
     dsn: 'YOUR_SENTRY_DSN',
     environment: 'production'
   });
   
   app.use((err, req, res, next) => {
     Sentry.captureException(err);
     res.status(500).send('Something broke!');
   });
   
   app.get('/', (req, res) => {
     throw new Error('Test error');
   });
   
   app.listen(3000, () => {
     console.log('Server is running on port 3000');
   });
   

3. 部署应用程序 确保在部署应用程序时，环境变量 SENTRY_DSN 已经设置。

3. 监控和报警

使用 Prometheus 和 Grafana 进行监控和报警

Prometheus 是一个开源的监控系统，而 Grafana 是一个可视化工具，可以帮助你更好地理解你的应用程序的性能和健康状况。

1. 安装 prom-client

   npm install prom-client
   

2. 配置 Prometheus 客户端 在你的应用程序中添加以下代码：

   const client = require('prom-client');
   const register = client.register;
   
   const httpRequestDurationMicroseconds = new client.Histogram({
     name: 'http_request_duration_ms',
     help: 'Duration of HTTP requests in ms',
     labelNames: ['method', 'route', 'code'],
     buckets: [0.10, 5, 15, 50, 100, 200, 300, 400, 500]
   });
   
   app.use((req, res, next) => {
     res.locals.startEpoch = Date.now();
     res.on('finish', () => {
       const responseDuration = Date.now() - res.locals.startEpoch;
       httpRequestDurationMicroseconds
         .labels(req.method, req.route.path, res.statusCode)
         .observe(responseDuration);
     });
     next();
   });
   
   app.get('/metrics', async (req, res) => {
     res.set('Content-Type', register.contentType);
     res.end(await register.metrics());
   });
   

3. 设置 Prometheus 和 Grafana

   • 安装并配置 Prometheus 服务器。
   • 安装并配置 Grafana，并添加 Prometheus 作为数据源。
   • 创建仪表盘来监控你的应用程序的性能指标。

通过以上步骤，你可以在Ubuntu系统中集成Node.js日志与错误追踪系统，从而更好地监控和管理你的应用程序。