NumPy中怎么创建结构化数组

在NumPy中，可以使用numpy.array函数创建结构化数组。结构化数组是一种特殊的数组，其中每个元素都有多个字段，每个字段可以有不同的数据类型。

以下是使用numpy.array创建结构化数组的示例：

import numpy as np

# 定义结构化数组的字段和数据类型
data = np.array([(1, 'Alice', 23.0), (2, 'Bob', 25.5), (3, 'Cathy', 21.2)],
                dtype=[('id', int), ('name', 'S10'), ('age', float)])

# 打印结构化数组
print(data)

在上面的示例中，我们定义了一个包含三个字段（id、name、age）的结构化数组，其中id字段是整数类型，name字段是字符串类型（最大长度为10），age字段是浮点数类型。我们使用numpy.array函数将数据和数据类型传递给它，从而创建了结构化数组。