MySQL分析器在SQL优化中的应用主要体现在以下几个方面：
查询执行计划分析：MySQL分析器可以帮助用户分析查询执行计划，找出查询中存在的性能瓶颈和优化空间。通过分析查询执行计划，可以发现哪些索引没有被使用，哪些查询是全表扫描，以及是否存在不必要的连接操作等问题，从而有针对性地进行优化。
查询性能分析：MySQL分析器可以帮助用户分析查询的性能瓶颈，找出查询性能不佳的原因。通过分析查询的执行时间、扫描行数、IO操作等指标，可以快速定位查询中存在的性能问题，并提出相应的优化建议。
索引优化分析：MySQL分析器可以帮助用户分析索引的使用情况，找出哪些索引没有被使用，哪些索引存在覆盖查询的可能性，以及哪些索引需要进一步优化等问题。通过分析索引的使用情况，可以为数据库设计合适的索引，提高查询性能和减少IO操作。
SQL优化建议：MySQL分析器可以根据查询的执行情况和性能状况，为用户提供SQL优化建议。通过分析查询的执行计划、性能指标和索引使用情况，MySQL分析器可以为用户提供优化建议，帮助用户改进查询性能和提高系统效率。
总的来说，MySQL分析器在SQL优化中发挥了重要作用，帮助用户识别和解决查询性能问题，提高数据库性能和系统效率。通过充分利用MySQL分析器的功能，用户可以更好地优化数据库查询，提高系统性能和稳定性。