Ubuntu下Postman的响应数据如何解析 - 问答

Ubuntu下Postman响应数据解析与提取

在 Ubuntu 中，Postman 的响应解析与提取依赖 Tests 与 Pre-request Script 中的 JavaScript 脚本。常用入口包括：解析 JSON 响应体、从 Headers/Cookies 取值、正则提取文本或 HTML、将值保存为变量供后续请求使用，以及批量运行与持续集成。Postman 的测试脚本本质为 JavaScript，通过 pm 对象完成断言与数据存取。

JSON解析与数据提取

基本解析与断言：将响应体解析为对象后，可直接读取字段并进行断言与提取。

// 解析JSON
const json = pm.response.json();

// 示例：断言与提取
pm.test("状态码为200", () => pm.response.to.have.status(200));
pm.test("业务码正确", () => pm.expect(json.code).to.eql(0));

// 提取值到变量（后续请求可用 {{token}}）
pm.globals.set("token", json.data.token);
pm.environment.set("userId", json.data.user.id);

上述方式适用于大多数 REST API 的 JSON 响应解析、字段提取与变量保存。

非JSON响应处理

纯文本与二进制文本：直接获取文本，必要时再做处理或正则提取。

const text = pm.response.text();
pm.globals.set("rawText", text);

// 简单示例：正则提取
const m = text.match(/token=([A-Za-z0-9\-_]+)/);
if (m) pm.globals.set("tokenFromText", m[1]);

XML 响应：使用浏览器内置 DOMParser 解析并取值。

const xmlStr = pm.response.text();
const doc = new DOMParser().parseFromString(xmlStr, "text/xml");
const province = doc.getElementsByTagName("province")[0]?.textContent;
if (province) pm.globals.set("province", province);

HTML 页面：可用 正则表达式 抽取隐藏字段或令牌（如 CSRF）。

const html = pm.response.text();
const csrf = (html.match(/name="csrf-token" content="([^"]+)"/) || [])[1];
if (csrf) pm.globals.set("csrfToken", csrf);

以上方法覆盖 text/xml/html 等常见非 JSON 场景的解析与提取。

从Headers Cookies与请求体取值

响应头与 Cookies：

// 响应头
const ct = pm.response.headers.get("Content-Type");
pm.globals.set("contentType", ct);

// 响应Cookie（Postman v7+ 推荐）
const sess = pm.cookies.get("sessionid");
if (sess) pm.globals.set("sessionid", sess);

请求头、方法与请求体（在 Pre-request 或 Tests 中均可读取）：

// 请求方法、协议、端口
const method = pm.request.method;
const protocol = pm.request.url.protocol; // http/https
const port = pm.request.url.port;

// 请求体（raw JSON 场景）
const bodyRaw = pm.request.body.raw;
if (bodyRaw) {
  const bodyObj = JSON.parse(bodyRaw);
  const outTradeNo = bodyObj.out_trade_no;
  pm.globals.set("outTradeNo", outTradeNo);
}

以上示例展示了如何通过 pm.request 与 pm.cookies 读取请求与响应的关键信息。

数组遍历与条件存储及自动化

遍历数组并按条件保存（注意避免覆盖与越界）：

const json = pm.response.json();
const users = json?.data?.users;

if (Array.isArray(users)) {
  for (const u of users) {
    if (u.isRetail === true) {
      // 多个匹配会覆盖；如需保留多个，改为数组或不同变量名
      pm.globals.set("UserId", u.id);
    } else if (u.isRetail === false) {
      pm.globals.set("orgUserId", u.id);
    }
  }
} else {
  console.warn("users 不是数组或不存在");
}

批量运行与持续集成：将请求保存为 Collection，使用 Collection Runner 批量执行，或用 Newman 在命令行/CI 中运行并生成报告，便于回归与自动化。

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