要对Syslog和Kafka之间的数据传输进行监控，您可以采用以下方法：
使用Kafka监控工具
- Kafdrop：这是一个开源的Web应用程序，可以显示Kafka集群的基本信息，如Topic总数、Partition总数等。它还支持查看Topic的详细配置、分区数据、消费者组信息等。Kafdrop界面友好，功能全面，适合需要实时监控和管理Kafka集群的用户。
- KafkaOffsetMonitor：这是一个轻量级的监控工具，可以通过启动一个jar包来运行。它支持查看消费者组信息、Topic组信息以及消费者消费状态。KafkaOffsetMonitor适合对Kafka有较高管理需求的开发和运维人员。
- EFAK：这是一个开源的数据监控工具，可以查看Topic信息、消费者组信息、集群Metric信息等。EFAK还支持通过SQL查询数据，并具备告警功能，适合需要复杂数据查询和监控的用户。
使用日志采集工具
- Filebeat：虽然Filebeat主要用于将日志发送到Elasticsearch，但它也可以与Kafka集成，通过配置适当的输出插件将日志发送到Kafka。
- Logstash：Logstash是一个强大的数据处理工具，可以接收、处理和转发日志数据。它可以配置为从Syslog接收数据，并将其发送到Kafka，实现日志的实时处理和分析。
使用JMX进行监控
Kafka提供了JMX接口，允许通过JMX来监控和管理Kafka集群。可以使用JConsole、Java Mission Control等JMX客户端工具连接到Kafka Broker的JMX端口，并监控各种关键指标，如吞吐量、延迟、磁盘使用率、网络连接数等。
通过上述方法，您可以有效地监控Syslog和Kafka之间的数据传输，确保数据流动的效率和稳定性。