在Ubuntu下监控GitLab实例,可以采用以下几种方法:
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.3/prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.30.3.linux-amd64
./prometheus --config.file=prometheus.yml
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.2.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-8.2.0.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-8.2.0
./bin/grafana-server
编辑prometheus.yml
文件,添加以下内容:
scrape_configs:
- job_name: 'gitlab'
static_configs:
- targets: ['your_gitlab_server_address:9090']
./prometheus --config.file=prometheus.yml
http://your_gitlab_server_address:9090
)和其他相关信息。在Prometheus中创建告警规则文件alerts.yml
,定义告警条件和通知方式,例如:
groups:
- name: gitlab_alerts
rules:
- alert: GitLabHighCPU
expr: node_cpu_seconds_total{job="gitlab"} > 0.8 * 300s
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "High CPU Usage on GitLab Server"
description: "CPU usage on GitLab server is above 80% for more than 5 minutes"
在Prometheus中加载告警规则文件,并启用告警通知。
在Grafana中创建告警规则,并选择Prometheus数据源和定义告警条件。设置告警通知方式,例如通过邮件、Slack等方式通知相关人员。
在GitLab的管理界面中,进入Settings -> Metrics and profiling -> Self monitoring
。勾选Self monitoring
并保存设置。
创建自监控项目后,GitLab会在实例中显示一个链接到该项目的页面。通过这个链接,可以访问监控仪表盘,查看CPU和内存使用率等指标。
你可以使用如htop
、top
、glances
等系统监控工具来查看GitLab服务器的资源使用情况。
你可以使用GitLab API来获取有关GitLab实例的状态和性能的信息。例如:
curl --header "PRIVATE-TOKEN: your-access-token" "http://your-gitlab-domain/api/v4/system/status"
通过上述方法,你可以在Ubuntu下有效地监控GitLab实例的性能和健康状况,及时发现和解决问题,确保系统的稳定运行。