Ubuntu上Hadoop作业如何调度

在Ubuntu上调度Hadoop作业可通过以下方式实现：

1. 环境准备

   • 安装JDK和Hadoop，配置core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等文件，启动HDFS和YARN服务。
   • 选择调度器：FIFO（默认）、Capacity Scheduler（支持队列资源分配）、Fair Scheduler（公平共享资源），通过编辑mapred-site.xml或yarn-site.xml配置。

2. 作业提交

   • 使用yarn jar命令提交MapReduce作业，如：
     yarn jar /path/to/your-job.jar com.example.MainClass input output。

3. 定时调度

   • Cron工具：通过crontab -e添加定时任务，例如每天凌晨执行作业：
     0 0 * * * /path/to/hadoop jar /path/to/your-job.jar。
   • Apache Oozie：定义工作流和依赖关系，支持复杂调度策略，需配置XML文件并提交到Oozie服务器。

4. 监控与管理

   • 通过YARN的ResourceManager Web界面（默认http://<resourcemanager-host>:8088）查看作业状态、资源使用情况。
   • 使用命令行工具yarn application -list查询作业列表，yarn application -status <app_id>查看详情。

5. 高级调度需求

   • 第三方工具：如Apache Airflow（支持复杂依赖和可视化）、Kubernetes CronJob（容器化调度）。
   • 资源预留：在调度器配置中为关键作业预留内存、CPU等资源，避免资源竞争。

具体配置需根据集群规模和作业特性调整，建议参考Hadoop官方文档。