在使用 SQL Server 语句时，有一些关键点需要注意以确保查询的正确性和效率：
选择合适的数据类型：在创建表时，为每个列选择合适的数据类型。这将有助于提高查询性能和存储空间的有效利用。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加快查询速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
避免 SELECT *：尽量只查询所需的列，而不是使用 SELECT * 选择所有列。这将减少数据传输量并提高查询性能。
使用参数化查询：参数化查询可以提高查询性能，减少 SQL 注入的风险，并提高代码的可读性。
优化 JOIN 语句：尽量减少 JOIN 语句的数量，并确保 ON 子句中的条件正确。在可能的情况下，使用 INNER JOIN 代替 OUTER JOIN，因为 INNER JOIN 通常具有更好的性能。
使用 EXISTS 而非 IN：当查询涉及到大量数据时，使用 EXISTS 而非 IN 可以提高查询性能。
避免使用 HAVING 子句：尽量在 WHERE 子句中指定筛选条件，而不是在 HAVING 子句中。这样可以在分组之前过滤数据，从而提高查询性能。
使用适当的事务隔离级别：根据业务需求选择合适的事务隔离级别，以在一致性、隔离性和性能之间取得平衡。
优化子查询：尽量使用 JOIN 代替子查询，或者将子查询转换为公共表表达式 (CTE)。这可以提高查询性能并提高代码的可读性。
分析和优化查询计划：使用 SQL Server Management Studio 的查询分析器来分析查询计划，找出潜在的性能瓶颈，并相应地优化查询。
定期维护数据库：定期更新统计信息、重建索引和清理碎片，以确保数据库的性能和健康状况。
遵循命名规范：为数据库对象（如表、列和索引）使用明确、一致的命名规范，以提高代码的可读性和可维护性。