处理Ubuntu上的Informix大数据量可从以下方面入手：
- 存储优化：利用Informix数据仓库功能存储大数据，采用RAID 10配置提升磁盘I/O性能，使用SSD替代HDD。
- 查询优化：创建合适索引避免全表扫描，使用覆盖索引减少数据检索量，通过
EXPLAIN分析执行计划优化SQL。
- 配置调优：调整缓冲池（
BUFFERS）、锁内存（LOCKS）等参数，启用并行查询（DS_MAX_QUERIES）提升并发处理能力。
- 硬件升级：增加内存、使用多核CPU，确保硬件资源充足以支撑大数据量处理。
- 并发控制：合理设置锁粒度，使用连接池减少连接开销，通过分片或读写分离分散负载。
- 监控维护：定期更新统计信息，重建索引、清理碎片，使用
onstat等工具监控性能指标。