在Ubuntu上管理Oracle数据库的并发控制可以通过以下几种方法实现:
多版本并发控制 (MVCC)
MVCC是Oracle数据库实现高并发访问的重要机制，它允许多个事务同时读取同一行数据而不相互阻塞。每个数据行存在多个版本，当一个事务更新数据时，不会覆盖原始数据，而是创建一个新的版本。
锁与闩锁机制
Oracle使用锁和闩锁来管理并发事务，确保数据的一致性和完整性。常见的锁类型包括行锁、表锁和DML锁等。行锁用于锁定特定的数据行，防止其他事务修改；表锁用于锁定整个表，防止其他事务进行DML操作。
事务隔离级别
Oracle支持多种事务隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和序列化。不同的隔离级别控制事务之间的可见性，从而影响并发性能和数据一致性。
资源管理
通过Resource Manager控制并发资源分配，避免系统资源过度消耗。可以设置JOB_QUEUE_PROCESSES参数来控制并发作业的数量。
并发统计信息收集
使用并发统计信息收集功能可以同时处理多个表、分区或子分区的统计信息，提高统计收集效率，缩短维护窗口时间。
死锁预防与解决
通过合理安排事务的执行顺序，避免循环等待，并使用Oracle的自动死锁检测和解决策略来提高并发环境下的系统性能。
并发控制理论基础
- 锁机制：了解共享锁和排他锁的区别，以及锁升级的过程。
- 事务隔离级别：掌握不同隔离级别对并发性能和数据一致性的影响。
Oracle 11g并发处理特色
- 多版本并发控制 (MVCC)：允许读取和写入操作并行进行，减少阻塞。
- 自动工作负载存储库 (AWR)：收集性能数据，帮助优化性能。
- 实时应用监控 (Real-Time SQL Monitoring)：提供实时性能监控和分析。
并发性能影响因素
- 系统资源竞争：如CPU、内存、I/O等。
- 系统配置与参数调整：如数据库缓存大小、进程数和会话数等。
Ubuntu系统级优化
- 调整初始化参数：根据系统资源和业务需求调整Oracle数据库的初始化参数，如内存、进程等。
- 创建和优化索引：为经常查询的列创建索引，提高查询速度。
- 内存管理：调整SGA和PGA的大小，以适应实际工作负载。
- 使用分区表：对于大表，使用分区表来提高查询性能。
- 查询优化：使用EXPLAIN PLAN分析查询计划，找出性能瓶颈并进行优化。
- 硬件升级：根据业务需求，考虑升级硬件设备，如增加内存、使用高速磁盘(如SSD)和多核CPU。
监控与诊断
- 使用V视图和动态性能视图：监控并发问题。
- AWR和ADDM报告：进行深入的性能分析和诊断。
在进行任何系统优化之前，建议备份重要的数据，并谨慎操作，以免引起其他问题。