flatmap java怎样处理复杂数据

在Java中，flatMap是Stream API的一个操作，它可以将多个Stream合并成一个Stream。当你需要处理复杂数据时，可以使用flatMap来简化操作。下面是一个简单的例子，说明如何使用flatMap处理复杂数据。

假设我们有一个Person类，其中包含一个List<Address>类型的属性addresses。我们需要将每个人的地址扁平化为一个Stream，然后对这些地址进行处理。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

class Person {
    private String name;
    private List<Address> addresses;

    public Person(String name, List<Address> addresses) {
        this.name = name;
        this.addresses = addresses;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public List<Address> getAddresses() {
        return addresses;
    }
}

class Address {
    private String street;
    private String city;

    public Address(String street, String city) {
        this.street = street;
        this.city = city;
    }

    public String getStreet() {
        return street;
    }

    public String getCity() {
        return city;
    }
}

public class FlatMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Person> people = new ArrayList<>();
        people.add(new Person("Alice", new ArrayList<>(List.of(
                new Address("123 Main St", "New York"),
                new Address("456 Broadway", "New York")
        ))));
        people.add(new Person("Bob", new ArrayList<>(List.of(
                new Address("789 Elm St", "Los Angeles"),
                new Address("321 Pine St", "Los Angeles")
        ))));

        List<String> addresses = people.stream()
                .flatMap(person -> person.getAddresses().stream())
                .collect(Collectors.toList());

        addresses.forEach(System.out::println);
    }
}

在这个例子中，我们首先创建了一个Person对象的列表。然后，我们使用flatMap操作将这些人的地址扁平化为一个Stream。最后，我们将这些地址收集到一个新的列表中，并打印出来。

flatMap操作的关键是提供一个将多个Stream合并成一个Stream的函数。在这个例子中，我们使用lambda表达式person -> person.getAddresses().stream()来实现这个功能。这个lambda表达式接收一个Person对象，然后返回一个包含该人所有地址的Stream。通过将多个这样的Stream合并，我们可以轻松地处理复杂的数据结构。