ubuntu informix并发控制策略 - 问答

Ubuntu 上 Informix 的并发控制策略

并发控制总览 在 Ubuntu 环境中，Informix 通过多版本并发控制（MVCC）、多粒度锁、事务隔离级别与死锁处理协同工作，在保证一致性的同时提升吞吐。核心机制包括：基于 共享锁（S）/排他锁（X）/可提升锁（U，Promotable） 的多粒度锁（支持行、页、表级，必要时发生锁升级）、意向锁 协调不同粒度的锁请求、死锁自动检测与回滚、以及 MVCC 提升读并发。系统提供 线程池/工作线程 来并行处理连接与查询，减少上下文切换开销。

事务隔离级别与读一致性 Informix 提供多种隔离级别以在一致性与并发度之间取舍，常用设置如下（会话级生效）：

隔离级别	读一致性	可能现象	典型场景
Dirty Read	最低	可能脏读、不可重复读、幻读	静态只读表、极致吞吐
Committed Read	避免脏读	不可重复读、幻读	OLTP 默认读，读多写少
Cursor Stability	游标行稳定	当前行加 S 锁至下一 FETCH	遍历更新、避免读到被改写行
Repeatable Read	事务内可重复读	可能幻读	报表/对账需强一致
Serializable	最高	并发度最低	严格串行语义

设置示例：

SET ISOLATION TO COMMITTED READ;
SET ISOLATION TO CURSOR STABILITY;
SET ISOLATION TO REPEATABLE READ; 说明：部分资料亦将 READ UNCOMMITTED 与 SERIALIZABLE 作为可选级别，具体以服务器版本与配置为准。

锁机制与锁粒度

锁类型
- 共享锁（S）：多事务可并发读，阻止写。
- 排他锁（X）：仅一事务读写，阻塞其他读写。
- 可提升锁（U/Promotable）：读多写少场景用于“先读后判再写”，可在无冲突时提升为 X，减少早期加 X 的阻塞。
锁粒度与升级
- 支持 行级/页级/表级 锁；默认锁模式通常为 页级锁，可在建表或修改表时设为 行级锁：CREATE TABLE … LOCK MODE ROW; 或 ALTER TABLE … LOCK MODE (ROW);
- 当同对象上锁数量或冲突增多时，可能触发 锁升级（如行→页/表），以平衡内存与并发。
意向锁与 DDL
- 使用 意向锁（IS/IX/SIX） 协调跨粒度锁请求，降低死锁概率。
- DDL（如 ALTER TABLE）常需获取 表级锁，会短暂阻塞同表读写。

并发控制策略与配置建议

隔离级别选择
- 高吞吐读为主：优先 Committed Read 或 Cursor Stability。
- 强一致读：使用 Repeatable Read；极端场景再考虑 Serializable。
显式加锁与访问路径
- 读后更新场景使用 SELECT … FOR UPDATE 提前加 X 锁，避免写冲突；只读共享访问可用 FOR SHARE（如驱动支持）。
- 通过 EXPLAIN 检查执行计划，确保使用索引、避免全表扫描，缩小锁持有范围与时长。
锁与内存参数
- 结合负载调节 LOCK_TIMEOUT（避免长时间等待）、MAX_LOCKS（锁表规模）等参数，减少锁等待与回滚。
连接与会话管理
- 使用 连接池 控制并发连接数，避免连接风暴；合并短事务、缩短事务持有锁的时间。
监控与诊断
- 利用 onstat、onmode 观察锁等待、锁超时、事务与线程状态，结合错误日志定位热点表/语句。

典型场景与 SQL 示例

账户转账（强一致、短事务）

BEGIN WORK;
SELECT balance INTO v_src FROM accounts WHERE id = 123 FOR UPDATE;
SELECT balance INTO v_dst FROM accounts WHERE id = 456 FOR UPDATE;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 123;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 456;
COMMIT WORK;

报表读取（高吞吐、避免脏读）

SET ISOLATION TO COMMITTED READ;
SELECT id, amount FROM orders WHERE status = 'OPEN';

避免幻读（范围查询一致性）

SET ISOLATION TO REPEATABLE READ;
SELECT id FROM orders WHERE order_date < '2025-01-01' FOR UPDATE;

上述示例分别通过 FOR UPDATE 提前加锁、Committed Read 降低读阻塞、以及 Repeatable Read 保证范围读一致性。

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