Ubuntu环境下OpenCV2的实时人脸检测

在Ubuntu环境下使用OpenCV 2进行实时人脸检测，需要首先安装OpenCV库和Python绑定

1. 安装OpenCV库和Python绑定：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-opencv

2. 下载预训练的Haar级联分类器（用于人脸检测）：

从OpenCV的GitHub仓库下载haarcascade_frontalface_default.xml文件：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

将下载的文件保存到一个合适的位置，例如~/opencv_data/。

3. 编写Python代码进行实时人脸检测：

创建一个名为face_detection.py的新Python文件，并添加以下代码：

import cv2

# 加载Haar级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('~/opencv_data/haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # 在图像上绘制人脸矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

    # 显示带有人脸检测结果的图像
    cv2.imshow('Face Detection', frame)

    # 按'q'键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

4. 运行代码：

在终端中，导航到包含face_detection.py文件的目录，然后运行以下命令：

python face_detection.py

这将打开一个窗口，显示摄像头的实时图像，并在其中检测到的人脸周围绘制红色矩形框。按’q’键可以退出程序。