normrnd如何设置随机数的均值和方差

在MATLAB中，normrnd函数用于生成服从正态分布的随机数。要设置随机数的均值（均值）和方差（标准差），您需要正确使用该函数。以下是关于如何使用normrnd函数来设置随机数的均值和方差的相关信息：

设置均值和标准差

• 使用normrnd(mu, sigma)生成单个服从正态分布的随机数，其中mu是均值，sigma是标准差。
• 若要生成一个矩阵，其中每个元素都服从正态分布，可以使用normrnd(mu, sigma, m, n)，其中m和n分别定义了输出矩阵的行数和列数。

示例

• 生成一个服从均值为2，标准差为1的单个随机数：X = normrnd(2, 1)。
• 生成一个3行2列的随机数数组，其中元素服从均值为0，标准差为2的正态分布：X = normrnd(0, 2, 3, 2)。

通过上述方法，您可以灵活地使用normrnd函数来生成具有特定均值和标准差的正态分布随机数。

亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>