Ubuntu环境下MongoDB性能调优的核心手段
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数设置，如16GB内存可设为10GB）。避免内存不足导致频繁磁盘交换（Swap），严重影响性能。echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled），避免MongoDB内存分配延迟。/etc/mongod.conf中，通过net.maxIncomingConnections设置最大连接数（默认10000，可根据并发需求调整），避免连接数过多导致资源耗尽。storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB合理分配缓存大小；开启日志功能（journal.enabled: true）确保数据持久性，但需平衡日志写入对性能的影响。operationProfiling配置慢查询阈值（如slowOpThresholdMs: 100，单位毫秒），记录执行时间超过阈值的查询，便于后续优化。user_id、order_date）创建单字段索引（db.collection.createIndex({field: 1})）；对多字段组合查询（如find({status: "active", age: {$gt: 18}})），创建复合索引（db.collection.createIndex({status: 1, age: 1})），注意将选择性高的字段（区分度高的字段）放在前面。db.collection.createIndex({name: 1, age: 1})对应find({name: "John"}, {name: 1, age: 1})），避免查询回表（访问实际文档），减少I/O开销。db.collection.getIndexes()查看索引列表，删除未使用的索引（如通过explain()确认未被查询使用的索引）。explain("executionStats")查看查询执行计划，重点关注totalDocsExamined（扫描文档数）和totalKeysExamined（扫描索引键数）。若totalDocsExamined接近结果集数量，说明索引未有效过滤数据，需调整索引。projection）只返回需要的字段（如db.users.find({age: {$gt: 18}}, {name: 1, age: 1, _id: 0})），减少数据传输量，提升查询速度。skip(10000).limit(10)），改用基于游标的分页（如记录上次查询的_id，下次查询find({_id: {$gt: lastId}}, {limit: 10})），减少数据库扫描量。insertMany()、updateMany()替代循环单条操作，减少网络往返次数，提升写入效率。find({status: "active"})需为status字段创建索引），避免COLLSCAN（全表扫描）。user_id、order_id，需具备高基数和均匀分布特性），避免热点问题（如单调递增的分片键会导致数据集中在少数节点）。readPreference: "secondary"），减轻主节点压力；确保副本集成员数量为奇数（如3节点），避免脑裂问题。mongostat查看每秒操作数、mongotop查看集合级读写时间）或第三方工具（如Percona Monitoring and Management（PMM）、Prometheus+Grafana）实时监控数据库性能指标（如QPS、延迟、内存使用、磁盘I/O）。systemLog.path设置日志路径），关注错误日志（如连接超时、磁盘空间不足）和慢查询日志，及时排查性能问题。compact命令压缩集合碎片（减少磁盘空间占用）；使用reIndex命令重建索引（优化索引结构，减少碎片）；备份数据（使用mongodump/mongorestore），防止数据丢失。