Hadoop在Linux中稳定运行的关键在于正确配置、优化和监控。以下是一些建议：
确保硬件兼容性：选择与Hadoop兼容的硬件，确保服务器之间的网络连接稳定。
安装Java：Hadoop需要Java环境，因此请确保已在所有节点上安装了Java，并设置了正确的JAVA_HOME环境变量。
配置Hadoop环境变量：在所有节点上设置HADOOP_HOME环境变量，并将其添加到PATH中。
配置Hadoop文件：编辑Hadoop的核心配置文件（core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml），根据您的集群规模和需求进行相应的配置。例如，设置合适的数据块大小、副本因子、内存分配等。
格式化HDFS：在首次启动Hadoop之前，需要对HDFS进行格式化。在主节点上执行hdfs namenode -format命令。
启动Hadoop集群：按照顺序启动Hadoop集群中的各个服务。首先启动ZooKeeper和YARN ResourceManager，然后启动HDFS NameNode和DataNode，最后启动YARN NodeManager和MapReduce JobHistoryServer。
监控集群状态：使用Hadoop自带的Web界面（如ResourceManager Web UI、NameNode Web UI等）或第三方监控工具（如Ganglia、Ambari等）监控集群的状态和性能。定期检查日志文件，以便及时发现并解决问题。
资源管理：根据实际需求为Hadoop集群分配资源，避免资源争抢和过度使用。可以使用YARN的容量调度器或公平调度器来实现资源的合理分配。
数据备份和恢复：定期备份HDFS中的数据，以防数据丢失。同时，确保可以在发生故障时快速恢复数据。
定期维护：定期对Hadoop集群进行维护，包括更新软件版本、修复漏洞、优化配置等。
遵循以上建议，可以帮助您在Linux环境中稳定运行Hadoop集群。不过，实际操作中可能会遇到各种问题，因此建议您查阅Hadoop官方文档以获取更详细的信息。