进行Linux Informix数据库的容量规划是一个涉及多个方面的复杂过程，以下是一些关键步骤和考虑因素：
硬件配置
- CPU：根据系统的CPU个数合理设置
numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor等参数。
- 内存：评估系统一年内产生数据量，推算每秒内产生数据量，确定
BUFFERPOOL大小。例如，处理20天以内的数据，推算热数据为56G。
- 存储：根据数据读写比例、数据记录长度等因素，计算每秒读写请求数量，确定磁盘空间需求。
数据库需求
- 表和索引大小：评估表和索引的大小，以及访问数据库的并发用户数。
- 大对象数据类型：根据数据类型选择合适的数据类型，如简单大对象（text、byte）和智能大对象（clob、blob），以优化存储和性能。
网络需求
- 带宽：确保网络具有足够的带宽以防止阻塞，特别是对于处理大量数据的应用程序。
自动化空间管理
- 定期任务：安排定期任务监视数据库空间中的可用空闲空间。
- SQL存储过程：实现空间检查功能为SQL存储过程，如果数据库空间的空闲空间大小低于指定的阈值，则通过
add chunk管理命令自动扩展空间。
监控和维护
- 使用监控工具：如
onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。
- 分析性能瓶颈：通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
- 定期维护：包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
示例计算
以下是一个简单的示例，展示如何根据业务需求计算Informix数据库的容量：
- 数据量估算：
- 每年数据量：1T
- 每秒数据量：1 * 1024 * 1024 * 1024 / (365 * 24 * 60 * 60) = 34K/S
- 请求数量：
- 每秒请求数量：15000次
- 读写比例：2:1
- 每秒读请求数量：15000 * 2 / 3 = 10000次/秒
- 每秒写请求数量：15000 * 1 / 3 = 5000次/秒
- 内存计算：
- 每秒写入数据：34K
- 数据记录长度：1K
- 每秒写入数据页数：34K / 1K = 34次
- 每秒写请求数量：5000 * 16 = 80M/秒
- 每秒读请求数量：10000 * 16 = 160M/秒
BUFFERPOOL大小：56G
- 其他组件（OS、Network、Application）：约4G内存
- 总内存需求：60G
- 存储空间：
通过上述步骤和示例计算，可以对Linux Informix数据库的容量进行初步规划。实际应用中，还需要根据具体业务需求和系统负载情况进行调整和优化。