Java日志文件在Linux系统中如何分割

在Linux系统中，Java日志文件的分割可以通过几种不同的方法来实现，每种方法都有其适用的场景和优缺点。以下是几种常用的日志分割方法：

使用 split 命令

split 命令是Linux系统自带的用于分割文件的工具，可以根据文件大小或行数进行分割。

• 按大小分割：使用 -b 选项指定每个文件的大小。

  split -b 200M /path/to/your/java/logs/log.out log_split/
  

  这将按照200MB的大小分割 log.out 文件，并在 log_split 目录下生成多个文件，如 log_split/aa, log_split/ab, 等等。

• 按行数分割：使用 -l 选项指定每个文件的行数。

  split -l 10000 /path/to/your/java/logs/log.out log_line_split/
  

  这将按照每10000行分割 log.out 文件。

使用 logrotate 工具

logrotate 是Linux系统的一个强大的日志管理工具，可以自动按时间或大小分割日志，并支持压缩、删除旧日志等操作。

• 安装 logrotate：

  sudo yum install logrotate -y  # 对于CentOS/RHEL系统
  sudo apt install logrotate -y  # 对于Debian/Ubuntu系统
  

• 配置 logrotate： 创建一个新的配置文件，例如 /etc/logrotate.d/java_logs，并添加以下内容：

  /path/to/your/java/logs/*.log {
      size 100M  # 当日志文件达到100MB时进行切割
      rotate 3   # 保留3个切割文件
      compress  # 切割后的文件将会被压缩
      missingok  # 如果日志文件不存在，则不报错
      notifempty  # 如果日志文件为空，则不进行切割
      create 0644 root root  # 以644权限创建新的日志文件，属root用户和组
      postrotate
          /usr/bin/killall -HUP java  # 通知Java进程重新打开日志文件
      endscript
  }
  

  保存并关闭文件。

• 手动运行 logrotate：

  sudo logrotate -v /etc/logrotate.d/java_logs  # -v 显示详细信息
  

• 设置 logrotate 自动执行： logrotate的配置文件主要在 /etc/logrotate.conf 以及 /etc/logrotate.d/ 下的明细配置文件。logrotate的执行是由 crond 服务来调用的，其脚本是 /etc/cron.daily/logrotate，每天自动执行。

使用脚本

可以编写一个shell脚本来实现日志分割和清空操作。

• 示例脚本：

  #!/bin/bash
  this_path="/path/to/your/java/logs"
  current_date=$(date -d "-1 day" +%Y%m%d)
  log_file="log.out"
  
  if [ ! -d "$this_path/$current_date" ]; then
      mkdir -p "$this_path/$current_date"
  fi
  
  split -b 200M -d -a 4 "$log_file" "$this_path/$current_date/$log_file"
  
  if [ $? -eq 0 ]; then
      echo "Split is finished!"
  else
      echo "Split is Failed!"
      exit 1
  fi
  
  cat /dev/null > "$log_file"  # 清空日志文件
  

  保存为 splitLog.sh，并赋予执行权限：

  chmod +x splitLog.sh
  

使用 cron 定时任务

可以将日志分割脚本添加到cron任务中，实现定时自动分割日志。

• 添加 cron 任务：

  sudo crontab -e
  

  添加以下内容（每天午夜执行）：

  0 0 * * * /path/to/your/splitLog.sh
  

通过以上方法，可以有效地管理Java日志文件，防止单个日志文件过大，便于日志的查询、分析和归档。