NLTK库本身并不提供机器翻译的功能，但可以和其他机器翻译工具结合使用，比如Google Translate API、Microsoft Translator API等。
下面是使用 NLTK 和 Google Translate API 进行机器翻译的示例代码：
```python
from googletrans import Translator
from nltk.tokenize import word_tokenize
translator = Translator()
def translate_text(text, target_language='en'):
tokens = word_tokenize(text)
translated_text = []
for token in tokens:
translation = translator.translate(token, dest=target_language)
translated_text.append(translation.text)
return ' '.join(translated_text)
text = '你好，我是一个机器学习工程师。'
translated_text = translate_text(text, target_language='en')
print(translated_text)
```
请注意，需要安装 googletrans 库才能运行这段代码。在终端中运行以下命令安装 googletrans：
```
pip install googletrans==4.0.0-rc1
```
上面的代码将文本“你好，我是一个机器学习工程师。”翻译成英文并打印出来。您可以根据需要修改目标语言和待翻译文本。