C语言和MATLAB在仿真中的优势分别体现在不同的方面，具体如下：
C语言的优势：
- 高效性：C语言是一种编译型语言，其执行速度通常比解释型语言快。在仿真过程中，对于需要大量计算的任务，C语言能够更快地完成任务，从而提高仿真的效率。
- 灵活性：C语言具有丰富的库函数和可调用的系统资源，使得开发者可以根据需求进行灵活的开发和调试。此外，C语言的代码可移植性强，可以方便地在不同的平台上运行。
- 实时性：在一些对实时性要求较高的应用场景中，如工业控制、航空航天等领域，C语言能够提供更及时的响应和处理能力，满足实时仿真的需求。
MATLAB的优势：
- 易用性：MATLAB采用图形化界面，具有直观的操作方式和丰富的交互功能。这使得开发者可以更加方便地进行仿真建模、调试和分析。同时，MATLAB还提供了大量的工具箱和函数库，涵盖了广泛的领域，为开发者提供了便捷的开发体验。
- 高效性：MATLAB采用了高效的算法和并行计算技术，能够在短时间内完成复杂的仿真任务。此外，MATLAB还支持分布式计算和GPU加速等技术，进一步提高了仿真的效率。
- 可扩展性：MATLAB具有良好的可扩展性，可以通过添加自定义函数、模块或库等方式来扩展其功能。这使得开发者可以根据自己的需求进行定制化的开发和应用。
- 可视化与报告生成：MATLAB提供了强大的可视化功能，可以直观地展示仿真结果和分析数据。同时，它还可以自动生成仿真报告，方便开发者进行成果展示和总结。
综上所述，C语言在高效性、灵活性和实时性方面具有优势，而MATLAB在易用性、高效性、可扩展性以及可视化与报告生成方面具有优势。在实际应用中，开发者可以根据具体需求和场景选择合适的工具进行仿真建模和分析。