在Ubuntu上优化MariaDB的性能可以通过多种策略实现，以下是一些关键的优化方法：
硬件优化
- 增加内存：确保服务器有足够的内存来缓存数据和索引。
- 使用SSD：固态硬盘(SSD)比传统硬盘(HDD)提供更快的读写速度。
- 多核CPU：更多的CPU核心可以提高并发处理能力。
配置优化
- 编辑配置文件：
innodb_buffer_pool_size：设置为总内存的70%左右。innodb_log_file_size：适当增大日志文件大小。innodb_flush_log_at_trx_commit：设置为2可以提高性能，但可能会牺牲一些数据安全性。query_cache_size：启用查询缓存，设置为适当的值，如64M。max_connections：根据实际需求设置最大连接数。slow_query_log：启用慢查询日志，便于分析和优化慢查询。
- 索引优化：
- 创建合适的索引：为经常用于查询的列创建索引，以加快查询速度。
- 避免过度索引：过多的索引会增加数据写入和更新的开销，同时也会增加数据库的存储空间占用。
- 使用前缀索引：对于较长的字符串列，可以使用前缀索引来减少索引的大小和提高查询效率。
- 组合索引：如果多个列经常一起用于查询，可以考虑创建组合索引。
- 定期重建索引：数据库中数据不断变化，索引也需要定期重建来保持查询性能。
- 查询优化：
- 使用EXPLAIN：分析查询计划，找出性能瓶颈。
- 避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量和内存占用。
- 优化查询语句：尽量简化查询语句，使用合适的JOIN语句和WHERE条件，避免使用复杂的子查询和不必要的计算。
- 使用LIMIT限制结果集：对于大数据量的分页查询，使用LIMIT和OFFSET。
- 定期维护：
- 优化表：定期运行
OPTIMIZE TABLE命令来整理表碎片。
- 清理日志：定期清理二进制日志和慢查询日志。
- 使用缓存：
- 查询缓存：虽然MariaDB的查询缓存功能在MySQL 8.0中已被移除，但在某些场景下仍然可以使用其他缓存机制，如Redis或Memcached。
- 应用层缓存：在应用层使用缓存来减少数据库查询次数。
- 监控和调优：
- 使用监控工具：如Prometheus、Grafana等监控数据库性能。
- 定期检查：定期检查数据库的性能指标，及时发现并解决问题。
在进行任何优化操作之前，请确保备份重要数据以防万一，并慎重考虑每个设置的影响。具体的优化策略需要根据实际应用场景和硬件配置进行调整。