Python和Go都是流行的编程语言，它们在爬虫开发方面各有优势和挑战。选择哪种语言取决于你的个人需求、兴趣以及你希望从事的项目类型。以下是它们在爬虫学习方面的难度对比：
Python爬虫学习难度
- 学习曲线：Python的语法相对简单，易于学习和理解。它拥有丰富的第三方库和成熟的爬虫框架（如Scrapy），可以快速地实现数据的抓取、解析与存储。
- 适用场景：Python适用于简单、易上手、I/O密集型的爬虫任务。它的多线程和多进程库（如
threading和multiprocessing）可以处理I/O密集型任务，而无需额外的协程支持。
- 学习资源：Python有大量的学习资源和社区支持，初学者可以快速找到帮助和资源。
Go爬虫学习难度
- 学习曲线：Go语言的语法相对严格，需要更规范的代码书写习惯。它的并发模型通过goroutine和channel实现，对于初学者来说可能稍微有些艰深，但也有很多优质的学习资源可供参考。
- 适用场景：Go适用于高并发、CPU密集型的爬虫任务。它的并发性能较强，适合处理大量的网络请求。
- 学习资源：虽然Go的学习资源相对Python来说可能稍显不足，但也有很多优秀的教程和学习资料可供选择。
总的来说，Python爬虫的学习难度相对较低，更适合初学者和快速开发。而Go爬虫虽然在某些方面挑战更大，但其强大的并发处理能力和高效的性能使其在高并发场景下表现出色。根据你的具体需求和兴趣，选择最适合你的语言进行爬虫开发。