Hadoop Linux集群如何搭建 - 问答

Hadoop Linux集群搭建实操指南

一环境准备与规划

操作系统与软件版本
- 推荐：CentOS 7/8 或 Ubuntu 20.04+；Java 8（OpenJDK 8 或 Oracle JDK 8）；Hadoop 3.3.x/3.4.x（二进制包部署）。虚拟化环境亦可，注意网络与存储性能。
节点与角色（示例三节点）
- hadoop01：NameNode、ResourceManager
- hadoop02：DataNode、NodeManager、SecondaryNameNode
- hadoop03：DataNode、NodeManager
- 说明：SecondaryNameNode 不建议与 NameNode 同机；ResourceManager 较耗内存，尽量与 NameNode 分开。
基础网络与目录
- 所有节点配置静态IP与**/etc/hosts解析；创建数据与日志目录（示例：/opt/hadoop/data**、/opt/hadoop/logs）。

二基础环境配置

主机名与解析
- 设置主机名：hostnamectl set-hostname hadoop01（各节点分别设置）
- 统一解析：/etc/hosts 添加
```
192.168.1.10 hadoop01
192.168.1.11 hadoop02
192.168.1.12 hadoop03
```
关闭防火墙与 SELinux（测试环境常用）
- systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
- sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config && setenforce 0
时间同步
- 建议启用 chrony：yum install -y chrony && systemctl enable --now chronyd
安装 Java
- CentOS：yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel
- Ubuntu：apt update && apt install -y openjdk-8-jdk
- 验证：java -version
SSH 免密登录
- 生成密钥：ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
- 分发公钥：ssh-copy-id hadoop01、ssh-copy-id hadoop02、ssh-copy-id hadoop03
- 本机也要免密：cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys。

三 Hadoop安装与核心配置

安装 Hadoop（所有节点一致）
- 下载并解压：wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz && tar -xzvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /opt/ && mv /opt/hadoop-3.3.6 /opt/hadoop
- 环境变量（示例写入 ~/.bashrc 或 /etc/profile.d/hadoop.sh）：
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
- 使生效：source ~/.bashrc

关键配置（$HADOOP_HOME/etc/hadoop/）

hadoop-env.sh / yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop01:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///opt/hadoop/data/dfs/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///opt/hadoop/data/dfs/data</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address</name>
    <value>hadoop01:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop02:9868</value>
  </property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop01:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop01:19888</value>
  </property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop01</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
    <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
  </property>
</configuration>

workers（3.x 使用 workers 文件）
```
hadoop02
hadoop03
```

分发与目录
- 将 /opt/hadoop 与 ~/.bashrc 分发到 hadoop02/03：scp -r /opt/hadoop hadoop02:/opt/、scp ~/.bashrc hadoop02:~/ && ssh hadoop02 "source ~/.bashrc"
- 创建数据目录：mkdir -p /opt/hadoop/data/dfs/{name,data}。

四启动与验证

格式化与启动
- 仅在 NameNode（hadoop01） 执行：hdfs namenode -format
- 启动 HDFS：start-dfs.sh
- 启动 YARN：start-yarn.sh
- 可选：启动历史服务（在 hadoop01）：mapred --daemon start historyserver
进程与端口检查
- 进程检查：jps（应见到 NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager 等）
- Web UI：
  - HDFS NameNode：http://hadoop01:9870
  - YARN ResourceManager：http://hadoop01:8088
  - MapReduce HistoryServer：http://hadoop01:19888
功能验证
- 创建目录：hdfs dfs -mkdir -p /user/root
- 上传文件：hdfs dfs -put /etc/hosts /user/root/
- 查看文件：hdfs dfs -ls /user/root 与 hdfs dfs -cat /user/root/hosts
- 集群报告：hdfs dfsadmin -report。

五常见问题与高可用扩展

常见问题速排
- 节点不通或端口被拒：检查 /etc/hosts、防火墙/SELinux、网络连通与 SSH 免密；必要时临时关闭防火墙验证。
- DataNode 未注册：核对 dfs.datanode.data.dir 权限与路径、NameNode/DataNode clusterID 一致、时间同步。
- 8088/50070 打不开：确认 ResourceManager/NameNode 进程存活、监听端口与访问地址无误。
高可用扩展（HA）
- 引入 ZooKeeper（≥3 节点，奇数） 与 JournalNode（≥3 节点，奇数），部署 ZKFailoverController（ZKFC）；HDFS 使用 nameservices、QJM 共享编辑日志，YARN 部署 ResourceManager HA。示例要点：
  - core-site.xml：fs.defaultFS=hdfs://mycluster，ha.zookeeper.quorum=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181
  - hdfs-site.xml：dfs.nameservices=mycluster、dfs.ha.namenodes.mycluster=nn1,nn2、dfs.namenode.rpc-address...、dfs.shared.edits.dir=qjournal://.../mycluster、dfs.ha.automatic-failover.enabled=true、dfs.ha.fencing.methods=sshfence 等
  - 启动顺序：先启 ZooKeeper 与 JournalNode，再格式化 ZKFC，最后启动 HDFS/YARN。

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