在使用C#编程时，可以通过以下几种方法影响性能：
使用适当的数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法可以显著提高程序的性能。例如，对于大量数据的处理，优先选择性能较高的数据结构，如哈希表或平衡二叉树。
避免使用过多的内存和资源：尽量避免使用过多的内存和资源，可以减少程序的运行时消耗，提高性能。及时释放不再使用的资源也是很重要的。
避免频繁的垃圾回收：频繁的垃圾回收会影响程序的性能。可以通过避免创建大量临时对象或使用对象池等技术来减少垃圾回收的频率。
使用并行编程：利用C#中的并行编程特性，如Task Parallel Library（TPL）或Parallel LINQ（PLINQ），可以将任务分解成多个并行执行的子任务，从而提高程序的性能。
使用性能分析工具：使用性能分析工具（如Visual Studio的性能分析器）来找出程序中的性能瓶颈，并进行优化。
总的来说，通过选择合适的数据结构和算法、避免资源浪费、减少垃圾回收频率、利用并行编程以及使用性能分析工具等方法，可以有效地提高C#程序的性能。