numpy怎么筛选符合条件的行

可以使用numpy的布尔索引来筛选符合条件的行。

布尔索引是一种使用布尔数组来选择数组中的元素的方法。我们可以通过创建一个布尔数组来指定筛选条件，然后将其与原数组进行索引，以获取符合条件的行。

以下是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 创建一个布尔数组，指定筛选条件
condition = arr > 5

# 使用布尔索引来筛选符合条件的行
filtered_arr = arr[condition]

print(filtered_arr)

输出结果为：

[6 7 8 9]

在上面的例子中，我们创建了一个二维数组arr，并创建了一个布尔数组condition来指定筛选条件，即arr中的元素大于5。然后，我们使用布尔索引arr[condition]来获得满足条件的元素，并将其保存在filtered_arr中。最后，我们打印出filtered_arr，即符合条件的行。