在 SQL 中,LAG()
是一个窗口函数,它可以访问当前行之前的某一行
SELECT
order_id,
order_date,
order_amount,
LAG(order_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS previous_order_amount
FROM
orders;
这里我们使用 LAG()
函数获取每个订单之前的订单金额。OVER()
子句定义了窗口,按照 order_date
对订单进行排序。
要结合其他窗口函数使用 LAG()
,只需将它们放入 SELECT
语句中,并在 OVER()
子句中指定相应的窗口。例如,如果你想计算每个订单与前一个订单的金额差异,并将其与滑动平均值结合起来,可以使用以下查询:
SELECT
order_id,
order_date,
order_amount,
LAG(order_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS previous_order_amount,
order_amount - LAG(order_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS amount_difference,
AVG(order_amount) OVER (ORDER BY order_date ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average
FROM
orders;
在这个示例中,我们首先使用 LAG()
函数获取前一个订单的金额,然后计算当前订单与前一个订单的金额差异。接下来,我们使用 AVG()
函数计算过去三个订单(包括当前订单)的滑动平均值。注意,在 OVER()
子句中,我们使用 ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW
来定义窗口范围。
通过这种方式,你可以结合多个窗口函数来分析和处理数据。