如何解决Ubuntu上WebLogic的内存溢出问题

内存溢出（OutOfMemoryError, OOM）是Ubuntu环境下WebLogic Server的常见问题，主要表现为应用崩溃、响应延迟或日志中出现java.lang.OutOfMemoryError报错。解决该问题需从排查定位、JVM调优、代码修复、系统优化多维度入手，以下是具体步骤：

一、排查定位：获取内存溢出证据与分析根源

确认内存溢出症状
检查WebLogic日志（位于域目录的logs文件夹，如/u01/domains/your_domain/logs/AdminServer.log），若存在java.lang.OutOfMemoryError（如OutOfMemoryError: Java heap space、OutOfMemoryError: PermGen space或GC overhead limit exceeded），则可初步判定为内存溢出。
实时监控JVM内存使用
使用jstat命令查看堆内存分配与垃圾回收情况，例如：
```
jstat -gcutil <WebLogic进程ID> 1000  # 每秒刷新一次，观察Eden区、老年代、永久代的使用率及GC次数
```
若老年代（O列）使用率持续接近100%或Full GC（FGC列）频率过高（如每分钟超过1次），说明堆内存不足或存在内存泄漏。
获取堆转储文件
在WebLogic启动脚本（bin/setDomainEnv.sh）中添加以下JVM参数，或在运行时通过jmap命令生成堆转储文件（用于分析内存中对象分布）：
```
# 启动参数方式（推荐）
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.hprof"
# 手动命令方式（需知道进程ID）
jmap -dump:format=b,file=/tmp/heapdump.hprof <WebLogic进程ID>
```
堆转储文件会记录内存中所有对象的类型、数量及引用链，是定位内存泄漏的关键证据。
分析内存泄漏点
使用Eclipse Memory Analyzer（MAT）或VisualVM打开堆转储文件，重点关注：
- 占用内存最多的对象（如java.util.LinkedHashMap、自定义集合类）；
- 对象的引用链（找出为何这些对象未被垃圾回收，例如静态集合持有对象引用、未关闭的数据库连接/IO流）。
  例如，若发现LinkedHashMap积累了数百万个Entry且占用4GB以上内存，可能是缓存未设置大小限制导致的泄漏。

二、JVM参数调优：优化内存配置

调整堆内存大小
根据应用实际需求修改setDomainEnv.sh中的-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小），建议两者设置为相同值（避免堆内存动态扩展带来的性能损耗）。例如：
```
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xms2048m -Xmx2048m"  # 初始和最大堆均为2GB
```
注意：堆大小不宜超过Ubuntu系统可用内存的70%（需预留内存给系统和其他进程）。
优化永久代/元空间
- 若使用Java 7及以下版本，需调整永久代大小（-XX:MaxPermSize）：
```
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:MaxPermSize=512m"  # 永久代最大大小设为512MB
```
- 若使用Java 8及以上版本，需调整元空间大小（-XX:MaxMetaspaceSize）：
```
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:MaxMetaspaceSize=512m"  # 元空间最大大小设为512MB
```
永久代/元空间溢出常表现为OutOfMemoryError: PermGen space，主要原因是类加载过多（如动态生成类、重复加载类）。
开启GC日志
添加以下参数记录垃圾回收详情，便于分析GC频率、耗时及内存回收效率：
```
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xloggc:/tmp/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps"
```
通过gc.log可判断是否因GC频繁（如Young GC每秒1次）或Full GC耗时过长（如超过2秒）导致的内存溢出。
选择合适的垃圾回收器
- 对于多核CPU、大内存环境，推荐使用G1GC（默认回收器，适用于Java 9及以上）：
```
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200"  # 目标最大GC停顿时间200ms
```
- 对于低延迟应用，可使用CMS（需Java 8及以下）：
```
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection"
```
选择合适的GC器可减少GC停顿时间，提升应用响应速度。

三、代码与配置修复：消除内存泄漏根源

修复代码中的内存泄漏
- 避免静态集合滥用：静态集合（如static Map）的生命周期与应用一致，若持续向其中添加对象（如缓存未设置过期时间），会导致内存无限增长。应使用WeakHashMap（弱引用）或设置缓存大小限制（如Guava Cache的maximumSize）。
- 及时关闭资源：确保数据库连接、IO流、ResultSet等资源在使用后通过try-with-resources或finally块关闭，避免资源泄漏。例如：
```
try (Connection conn = dataSource.getConnection(); 
     PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); 
     ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
    // 处理结果集
} catch (SQLException e) {
    // 异常处理
}
```
- 避免大对象创建：如一次性读取大文件到内存（应使用BufferedReader逐行读取）、批量处理数据时分批次提交（如Hibernate的batch-size设置为50~100）。
优化WebLogic配置
- 调整线程池：若线程池过大（如ExecuteThreadTotalCPUUsage超过80%），会导致线程竞争加剧、内存消耗增加。可通过WebLogic控制台（Domain Structure > Environment > Servers > AdminServer > Configuration > Tuning）调整ExecuteThreadTotal（默认值为15），建议设置为CPU核心数的1~2倍。
- 优化连接池：数据库连接池（如weblogic.jdbc.common.internal.ConnectionPool）过大（如MaxCapacity超过100）会导致连接未及时释放，占用内存。应设置合理的MaxCapacity（如50）和InitialCapacity（如10），并启用TestOnBorrow（借出连接时检查有效性）。
- 禁用不必要的特性：如未使用JMS、JMX等功能，可在setDomainEnv.sh中禁用相关模块，减少内存占用。

四、系统层面优化：提升Ubuntu环境支持

增加物理内存
若应用内存需求超过Ubuntu系统的物理内存（可通过free -h查看），需升级服务器内存（如从8GB增至16GB），避免因内存不足导致频繁使用Swap分区（Swap会显著降低性能）。
调整Swap分区
若物理内存不足，可适当扩大Swap分区（默认大小通常为物理内存的1~2倍）。例如，创建2GB的Swap文件：
```
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
```
永久生效需将/swapfile none swap sw 0 0添加到/etc/fstab文件中。

优化内核参数
修改/etc/sysctl.conf文件，调整以下参数以提升内存管理效率：

vm.swappiness=10  # 降低Swap使用倾向（值越小越倾向于使用物理内存，范围0~100）
vm.dirty_ratio=10  # 当脏页（未写入磁盘的内存页）占总内存的10%时触发刷盘
vm.dirty_background_ratio=5  # 当脏页占5%时后台开始刷盘

生效命令：sudo sysctl -p。

使用cgroups限制资源
通过cgroups限制WebLogic进程的内存使用（避免单个进程占用所有内存导致系统崩溃）。例如，创建一个cgroup：

sudo cgcreate -g memory:/weblogic_group
echo 2G | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/weblogic_group/memory.limit_in_bytes  # 限制内存为2GB
echo <WebLogic进程ID> | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/weblogic_group/tasks  # 将进程加入cgroup

通过以上步骤，可系统性解决Ubuntu上WebLogic的内存溢出问题。需注意的是，内存泄漏是根本原因，需通过代码分析与修复彻底消除；JVM调优与系统优化则是辅助手段，可提升应用的稳定性与性能。

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