MySQL 存储数据的方式主要取决于其存储引擎，不同的存储引擎提供了不同的数据存储和访问机制。以下是MySQL中数据存储方式的详细介绍：
MySQL 存储引擎
- InnoDB：MySQL 5.5版本后默认使用的存储引擎，支持事务处理、行级锁定和外键，设计目标是最大限度地减少磁盘I/O。
- MyISAM：早期MySQL版本（5.5之前）的默认存储引擎，不支持事务处理或行级锁定，但在读取密集型操作中表现良好。
- MEMORY (Heap)：使用内存来存储数据，适用于快速访问的临时数据，重启会丢失数据。
- CSV：将表数据以CSV（逗号分隔值）文件的格式存储，每个表对应一个CSV文件，数据简单易读，适合数据导出和导入。
- ARCHIVE：专门用于大量历史数据的归档，支持高效的数据压缩，不支持索引。
- FEDERATED：用于将多台MySQL服务器上的表连接起来，可以在一台MySQL服务器上查询其他服务器上的表。
- NDB Cluster (MySQL Cluster)：提供分布式数据库功能，数据在多个节点上分布并实时同步，保证高可用性和高可靠性。
- TokuDB：一种专门用于处理大数据、高并发的存储引擎，使用Fractal Tree索引，具有高压缩率和高插入性能。
数据存储结构
- 数据页：MySQL中的数据页是存储和管理数据的基本单位，每个数据页默认大小为16KB。数据页内部包含页头、记录、空闲空间和页目录等部分。
- B+树索引：MySQL使用B+树作为索引结构，每个节点都是一个数据页，通过层级结构实现快速查找。
数据存储方式
- 内存存储：通过
MEMORY存储引擎，数据存储在内存中，提供极快的访问速度，但数据不持久化。
- 磁盘存储：通过
InnoDB存储引擎，数据存储在磁盘上，支持事务处理和数据的持久化。
MySQL通过不同的存储引擎和存储结构，提供了灵活的数据存储和访问方式，以满足不同应用场景的需求。