MemSQL数据库优化存储结构的方法主要包括合理的数据分区、分表、分库以及使用索引等。以下是一些具体的优化建议：
数据分区
- 水平分区：根据表的行进行分区，将不同分组里面的物理列分割的数据集组合，从而进行个体分割或集体分割。
- 垂直分区：通过减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应的行。
数据分表
- 将一张表按一定的规则分解成多个具有独立存储空间的实体表，提高单表的并发能力和磁盘I/O性能。
数据分库
- 将数据水平切分到多个数据库实例中，每个库存储部分数据，注重高扩展性和故障隔离性。
索引优化
- 根据查询需求创建有效的索引，避免在WHERE子句中使用NULL值、!=、<>等操作符，以及减少子查询的使用。
其他优化建议
- 使用JSON格式的数据处理，支持数据的冗余存储，提高可用性。
- 支持重放事物日志的复制，提高数据的持久性和一致性。
通过上述方法，可以有效地优化MemSQL数据库的存储结构，提高查询性能和系统的整体性能。
请注意，以上优化建议仅供参考，实际应用中应根据具体业务需求和系统状况进行调整和优化