Hadoop在Linux上的性能调优是一个复杂的过程,涉及多个方面的调整。以下是一些关键的优化技巧:
ulimit -n
查看和修改当前系统的打开文件描述符上限值。/proc/sys/net/core/somaxconn
参数以增大socket监听的backlog上限,建议修改为4096。同时,调整/proc/sys/vm/swappiness
参数以减少swap的使用,建议设置为0。hdfs-site.xml
中调整副本策略(dfs.replication)和机架感知策略,以提高数据本地化处理效率。yarn-site.xml
中调整YARN资源管理配置,例如yarn.nodemanager.resource.memory-mb
和yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
。mapred-site.xml
中调整MapReduce任务调度策略,例如mapreduce.job.reduces
。hadoop-env.sh
文件中设置JVM参数,如增加堆内存大小、调整垃圾回收策略等。net.core.somaxconn
和net.ipv4.tcp_max_syn_backlog
。core-site.xml
中配置高效的压缩算法,例如Snappy或LZO,以减少数据传输和存储开销。请注意,上述优化策略需要根据实际的应用场景和硬件配置进行调整。在进行任何配置更改后,务必进行充分测试,确保系统稳定性和性能提升。